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Mac os en mi Ubuntu

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Llevo varios años desarrollando aplicaciones móviles, la última nomorepass, y me encuentro siempre en la tesitura de tener que compilar la aplicación en un mac nativo. Supongo que eso es un peaje que Apple pide por «dejarte» usar ios, pero es que gastarse unos cuantos miles de euros solo para compilar una aplicación es bastante aberrante.

CREATOR: gd-jpeg v1.0 (using IJG JPEG v80), quality = 82

Hace unos años me compré un macbook pro de 15″ que me ha dado buen servicio hasta hace cosa de tres años en que falló el chip gráfico de nvidia y el servicio técnico me cambió la placa entera (700 Euros) y me querían cobrar otros 400 si se me ocurría reclamar mi placa vieja… Negociazo redondo para apple cuando cambie un chip y le endose la misma placa a otro ingenuo… En fin, que se me han quitado las ganas de comprar un apple y el que tenemos en la oficina es un poco «lento» y tarda una eternidad en compilar un simple proyecto (más con cada actualización del sistema operativo). Por esto he estado intentando de todas las maneras posibles poder hacer esa compilación en una máquina profesional de verdad que corriese linux.. He intentado hackintosh, he intentado virtualbox, etc… Hasta que hace poco encontré que se puede instalar una versión de mac en qemu… Una versión genuina, sin modificar… Y dicho y hecho…

Forma sencilla

La forma más sencilla de instalar mac os (Catalina) en un Ubuntu es instalar el paquete snap sosumi. Os recomiendo mucho que echéis un vistazo a este video, ya que explica todo con cierta profundidad. Básicamente esto es lo que necesité hacer:

sudo snap install sosumi

Una vez instalado (es rápido), se puede ejecutar incluso desde el lanzador de aplicaciones buscando sosumi. La primera vez que se lanza te mostrará la pantalla de recuperación y deberás abrir el programa Disk Utility para dar formato al disco virtual (inicialmente le da una capacidad limitada, pero puedes ampliarlo antes de hacer este paso):

En Disk Utility selecciona el primer disco y dale formato con la opción Erase… Ponle el nombre que quieras (por ejemplo MacHD) y debería quedar algo así:

Luego, cierra la aplicación y ves a la opción de Reinstalar macOS… Y listo para instalar

Aceptas la licencia y seleccionas el disco para instalar y eso es todo… Tendrás una máquina con macOS catalina lista para ejecutar.

Hay algunas cosillas interesantes a hacer como cambiar la resolución de la pantalla, para eso os recomiendo que sigáis este procedimiento, o aumentar la memoria o los cores que se hace editando el archivo ~/snap/sosumi/common/launch y teniendo cuidado en no poner cosas disparatadas.

El mayor problema que me he encontrado con este método es que no he conseguido actualizarlo a la nueva versión Big Sur, por lo que su utilidad queda un poco limitada. Sin embargo, he encontrado un método (un poco rebuscado, eso si) para instalar BigSur en qemu y poder utilizar mi máquina linux para compilar con xcode… Pero eso si, os lo contaré cuando lo tenga un poco más pulido

Añadir https y let’s encrypt a tu aplicación con docker

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Una vez que hemos empezado a «dockerizar» aplicaciones, y antes de saltar al siguiente nivel (kubernetes por ejemplo) nos encontramos con la necesidad de pasar a produccion las aplicaciones que vamos desarrollando y, quizá, utilizar un gestor como Kubernetes nos haga más complicado utilizar https. Hay dos soluciones principales que he utilizado para distintos servicios y que os voy a comentar muy brevemente aquí: usar apache como proxy inverso instalado en la máquina host o utilizar un docker con el proxy inverso en nginx.

Para los dos casos vamos a suponer que tenemos un contenedor docker con una aplicación web que tenemos expuesto en el puerto 8080 (por ejemplo).

Método 1: Apache Nativo

Empecemos por el primer sistema, el que primero se me ocurrió y que tiene sus ventajas y sus inconvenientes. Básicamente consiste en instalar de manera nativa el servidor apache, el módulo mod_proxy y hacer que actúe como un proxy inverso para los dominios que necesitemos. Os explico los pasos suponiendo que estáis instalando en una máquina ubuntu recien provisionada:

sudo apt-get install -y apache2 libapache2-mpm-itk
sudo a2enmod rewrite
sudo ufw allow in "Apache Full"
sudo add-apt-repository ppa:certbot/certbot
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python-certbot-apache
sudo service apache2 restart

Llegados a este paso debemos crear un archivo de configuración para la aplicación web y dejarlo en /etc/apache2/sites-available/misitio.conf algo como esto:

<VirtualHost *:80>
	ServerName www.misitio.com
	AssignUserId miusuario miusuario

	ServerAdmin [email protected]
	DocumentRoot /home/miusuario/web

	<Directory /home/miusuario/web>
                Options FollowSymLinks
                AllowOverride All
                Require all granted
        </Directory>
</VirtualHost>

Lo relevante es el nombre del sitio y un directorio para las páginas, que no vamos a utilizar, pero que tiene que existir para las validaciones posteriores. En este caso estoy usando también el módulo itk para que se ejecute con un usuario sin privilegos. Posteriormente a esto ejecutamos:

sudo a2ensite misitio
sudo service apache2 restart

Con esto ya tendremos el servicio apache levantado y respondiendo a peticiones, por lo que podemos solicitar el certificado (recuerda que el dns del servicio debe apuntar a la dirección IP del servidor).

sudo certbot

Esto nos preguntará qué dominios queremos proteger y si todo ha ido bien nos generará un archivo midominio-le-ssl.conf que contendrá ya los enlaces a los certificados y configuración asociada. Con lo que ya podrías acceder a https://www.midominio.com

Ahora queda la parte en la que «conectamos» este servidor con nuestro docker que, recordemos, está corriendo en el puerto 8080, para ello modificaremos el archivo de configuración que nos ha creado certbot añadiendo estas líneas:

ProxyPass / http://localhost:8080/
ProxyPassReverse / http://localhost:8080/

Reiniciamos apache y ya tenemos enganchado nuestro docker a https.

Método 2: docker que nos lo hace todo

Si el método anterior nos parece un poco pesado o no queremos tener que guardar la configuración particular de una máquina, podemos optar por añadir esto a nuestro archivo docker-compose (teniendo en cuenta que hemos llamado miservicio al servicio que tenemos en el 8080):

    https-portal:
        image: steveltn/https-portal:1
        depends_on:
            - miservicio
        ports:
            - 80:80
            - 443:443
        restart: always
        volumes:
            - ./ssl_certs:/var/lib/https-portal
        environment:
            DOMAINS: 'www.midonio.com -> http://miservicio:8080 #production'

Y eso es todo, el servidor al levantarse se encarga de pedir los certificados y guardarlos en el directorio ssl_certs que será el único que tenemos que persistir para evitar tener que pedirlos cada vez que arranque el servidor.

Cada uno de los dos métodos tiene sus pros y sus contras (hacerlo en kubernetes es otra historia y no aplica ninguno de estos métodos), pero básicamente si queremos exponer más de un contenedor (en distintos docker-compose) la única manera es usar el proxy inverso nativo, si todo lo que queréis servir por https está en un solo docker-compose el segundo método es mucho más cómodo.

Monta tu propio cluster Kubernetes

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Llevo los últimos meses intentando aprender Kubernetes después de que la experiencia con Docker fuese tan satisfactoria en todos los aspectos. No obstante con Kubernetes caía una y otra vez en los problemas de la complejidad inherente a una plataforma tan adaptada para los pasos a producción de grandes aplicaciones. Muchos de los tutoriales (incluyendo los propios de kubernetes) te instaban a instalarte minikube o usar algunos playgrounds disponibles online como Katacoda o Play with kubernetes. Al final lo que era evidente es que necesitaba un cluster k8s para poder aprender un poco más de kubernetes.

Minikube tiene importantes restricciones y los otro playground son de usar y tirar, por lo que, al final, si quería aprender de verdad tenía que construirme mi propio cluster… Y ahora mismo no me apetece pagar por tener algo puramente experimental, así que aproveché y, dado que tengo dos sobremesa en casa, decidí instalar el cluster en mis propios ordenadores y poder disfrutar de toda la potencia de kubernetes. Aquí un resumen muy resumido de lo que hay que hacer en ubuntu 18.04 (que es lo que tenía en los dos):

Primer paso: instalar docker

Eso creo que ya lo hemos tratado aquí en algunas ocasiones, no obstante ha mejorado mucho la forma de instalarlo desde entonces (en todas las máquinas):

sudo apt install docker.io
sudo systemctl enable docker
sudo addgroup docker ${USER}

Paso 2: instalar kubernetes

Igualmente en todos los nodos:

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add
sudo apt-add-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main"
sudo apt-get install kubeadm kubelet kubectl
sudo apt-mark hold kubeadm kubelet kubectl

Si todo ha ido bien podemos ver la versión que hemos instalado:

kubeadm version

Paso 3: inicializar cluster

Para inicializar el cluster primero debemos asignar un nombre a cada nodo, además, previamente tendremos que desactivar el swap que no se lleva bien con este sistema, primero con el master y luego con el resto:

sudo swapoff -a
sudo hostnamectl set-hostname master-node

Y luego en el resto:

sudo hostnamectl set-hostname worker01

Con todos los nodos ya con nombre podemos inicializar en el maestro el cluster:

sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

Como resultado (y si todo va bien) el comando nos devolverá el comando a ejecutar en cada uno de los nodos, algo así como:

kubeadm join --discovery-token abcdef.1234567890abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1234..cdef 1.2.3.4:6443

Debemos guardar ese comando ya que lo tendremos que ejecutar posteriormente en cualquier nodo que queramos unir al cluster

Para poder administrar con kubectl necesitamos guardar la configuración que acabamos de generar en el usuario que estemos usando… Dentro del master es sencillo:

kubernetes-master:~$ mkdir -p $HOME/.kube
kubernetes-master:~$ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
kubernetes-master:~$ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Con esto ya podremos lanzar nuestros comandos kubectl contra nuestro nuevo cluster

Paso 4: Desplegar red en el cluster

Tal como está configurado ahora mismo no hay forma de comunicarse entre los pods y el resto, vamos a instalar flannel como red virtual, para ello ejecutar:

sudo kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

Al cabo de un rato podremos ver si los pods están correctamente desplegados con:

kubectl get pods --all-namespaces

Paso 5: añadir nodos a la red

Como ya dijimos en el paso 3, tenemos un comando a ejecutar en cada nodo de la red para unirse al cluster que acabamos de crear. Ejecutamos ese comando en cada uno de los nodos que queremos unir y luego, dentro del master, podemos comprobar si están presentes todos los nodos y el estado en que están:

kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master-node Ready master 3d17h v1.18.5
worker01 Ready 3d17h v1.18.5
worker02 Ready 2d22h v1.18.5
worker03 Ready 2d17h v1.18.5

Si todos están en estado Ready hemos triunfado… Listos para desplegar lo que queramos en nuestro cluster casero… A ver si nos da tiempo a explorarlo con cierta extensión.

Variables de entorno y docker

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Después de un tiempo definiendo distintos contenedores docker y coordinando despliegues con docker compose me he encontrado con circunstancias que me obligaban a modificar los archivos de definición cada vez que necesitaba hacer un nuevo despliegue o paso a producción y eso, bueno, eso es un poco molesto. Así que sabiendo que la gente que ha desarrollado todo esto era más lista que yo me puse a buscar cómo proponen que lo hagamos.

Y la respuesta es… Mediante varibles de entorno (al menos una de ellas), así que vamos a ver cómo podemos, como ejercicio, poner el número de versión de nuestro despliegue como varible de entorno..

Uno de mis docker-composes tenía este aspecto:

    web-php:
        container_name: web-php
        build: .
        image: nexus.biblioetech.com/biblioeteca/nomorepass:1.0.0
        ports:
            - "80:80"
        environment: 
            DBHOST: "db"
        links:
            - "web-mysql:db"

Como véis el número de versión acompañaba al nombre de la imagen y esto es así para que al construirla ya llevase la etiqueta adecuada para subirla al repositorio privado. El problema era que cada vez que hacíamos una release nueva teníamos que tocar este archivo a mano… Si queremos no tener que tocar el archivo tenemos que poner algo así:

    web-php:
        container_name: web-php
        build: .
        image: nexus.biblioetech.com/biblioeteca/nomorepass:${VERSION}
        ports:
            - "80:80"
        environment: 
            DBHOST: "db"
        links:
            - "web-mysql:db"

De esta forma solo hay que definir la varible de entorno VERSION al valor que acabamos de generar. Ahora bien, es fácil que nos olvidemos de asignar esta variable de entorno si no está en ningún sitio del repositorio, así que lo más sencillo es incluirla en un archivo .env que será el que docker-compose cargue antes de ejectuar el build… Y quedaría así:

VERSION=1.0.0

En este archivo podemos incluir todas las variables que necesitemos y, lo que es más, podremos pasarselas al Dockerfile si lo necesitamos, eso si, el método es un poco más rebuscado (eso lo veremos un poco más adelante).

Mover el directorio docker en ubuntu

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Usar docker es sencillo y rápido, pero, como todo, tienes que tener cuidado con todo lo que ocupa espacio ya que los discos y las particiones son finitas… Y los contendores docker ocupan espacio (bastante), así que aquí dejo el método para mover el directorio de datos de la partición por defecto a otra cualquiera que queramos y para la que tengamos espacio de sobra.

Docker y ubuntu

Lo primero que hay que saber es que el directorio por defecto donde docker guarda sus imágenes, contenedores y demás cosas que ocupan espacio es:

/var/lib/docker

Que, generalmente, está en la partición raiz (o la que tengamos para var) que no suele ser muy grande. Supongamos que queremos moverla a un disco de datos con capacidad suficiente como este:

/mnt/disks/data/docker

Para ello lo que tendremos que hacer es: parar el servicio docker

sudo service docker stop

Crear un archivo llamado daemon.json en el directorio /etc/docker con este contenido:

{ 
   "graph": "/path/to/your/docker" 
}

Copiamos el directorio original al nuevo y lo renombramos por seguridad (ya lo borraremos después)

sudo rsync -aP /var/lib/docker/ /path/to/your/docker
sudo mv /var/lib/docker /var/lib/docker.old

Reiniciamos el servicio docker y todo debería estar como antes del cambio (podéis comprobar con un docker ps si se ha levantado todo lo que teníais funcionando antes).

sudo service docker start

Después de comprobar que todo está ok, ya podemos borrar el original y habremos terminado con la operación del todo:

sudo rm -rf /var/lib/docker.old